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모두가 핵심가치에만 집중할 수 있는 미래, 젠아이랩스
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생성형 AI를 통한 비즈니스 혁신을 추구합니다.
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기존의 디지털 전환(DX)를 넘어 AI 전환(AX)의 시대로, AI자동화를 통한 진정한 비즈니스 혁신을 추구합니다.
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시간만 소모되는 단순 업무는 AI어시스턴트에게 맡기고 중요한 가치를 실현하는 일에 집중하세요.
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고객응대부터 내부직원 서포트까지, 스스로 학습하는 AI 챗봇을 만나보세요.
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RPA 업무 자동화
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업무 자동화
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오래 걸리지만 핵심가치에서 벗어나는 일,
업무 자동화를 통해 해결하세요.
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노코드 개발 플랫폼
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기술 유출 걱정 없는 내부 설치형 챗봇을 활용한 개발문화의 혁신을 경험하세요.
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AI 챗봇
24시간 끊김없는 대응
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상품 구매, 기술지원 등의 고객센터가 필요한 영역에서 FAQ를 대응해요.
내부 임직원 응대
전문지식 제공
반품은 어떻게 하면 되나요?
Q. 단순 변심으로 인한 반품
반품은 제품 수령 후 7일 내에 가능합니다. 1. 제품 수령 후 7일 이내에 구매처에 접수해 주세요. 2. 교환/반품 신청서를 작성하여 동봉합니다. 3. 수령하신 택배사와 동일한 택배사에 착불을 통해 반품 접수가 가능합니다. (0000-0000) 제품 반품은 당사에서 제품 수령 후 3~5일 내로 처리됩니다.
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자주 묻는 질문에 시간을 쓸 필요 없어요.
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안녕하세요😊 젠아이몰입니다. 자주 묻는 질문은 챗봇을 통해 답변해 드리고 있습니다. 어떤 것이 궁금하신가요?
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실제 고객센터의 기존 대화를 학습하고
자동 답변을 주기적으로 업데이트해요.
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상품 주문한 지 3일 정도 되었습니다. 배송일 언제쯤일지 알 수 있을까요?
A. 안녕하세요, 젠아이샵입니다. 크리스마스/연말 연휴로 인해 12월 25일, 1월 1일에는 택배사의 배송 작업이 없습니다. 평소보다 1~2일 가량 배송이 지연될 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 감사합니다.
Q. 환불 교환 문의 드립니다.
Q. 사이즈 문의 드립니다.
Q. 배송 안내
주문하신 상품은 주문일로부터 영업일 기준 2일 이내 출고됩니다.
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감사합니다.
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불필요한 일은 말 한 마디로 해결
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주기적인
클라우드
모니터링
검색 결과로
보고서
생성
엑셀파일
명령어
실행
주기적인
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단순 업무 요청
검색결과를 통해 주기적으로 보고서를 제작하는 등의
검색 결과를 통한 주기적인 보고서 제작 등,
검색 결과를 통한 주기적인 보고서 제작 등,
단순한 업무를 챗봇에게 요청해요.
월간 회사 성과 보고서를 제작해줘. 아래 항목을 포함해주었으면 해. 1. 요약 2. 재무 성과 3. 영업/마케팅 성과 4. 시장 트렌드 및 경쟁사 분석
월간 회사 성과 보고서를 제작해줘. 아래 항목을 포함해주었으면 해. 1. 요약 2. 재무 성과 3. 영업/마케팅 성과 4. 시장 트렌드 및 경쟁사 분석
월간 회사 성과 보고서를 제작해줘. 아래 항목을 포함해주었으면 해. 1. 요약 2. 재무 성과 3. 영업/마케팅 성과 4. 시장 트렌드 및 경쟁사 분석







OO사 월간 성과 보고서
1. 요약
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2. 재무성과
2. 재무성과
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3. 영업 및 마케팅 성과
3. 영업 및 마케팅 성과
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4. 산업 및 시장 동향
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Agent 기반의
업무 프로세스 자동화
클라우드 인프라를 주기적으로 모니터링 하거나,
주기적인 클라우드 인프라 모니터링,
주기적인 클라우드 인프라 모니터링,
명령어를 실행하는 등 업무 프로세스를 자동화해요.
명령어 실행 등의 업무 프로세스를 자동화해요.
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서버 현재 상태를 확인해줘.
서버 현재 상태를 확인해줘.
RPA ChatBot
현재 서버의 주요 성능 지표는 다음과 같습니다: CPU 사용량: 65% 메모리 사용량: 70% 디스크 사용량: 55% 네트워크 상태: 정상 자세한 내용은 첨부된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다. 서버 상태에 대한 추가 분석이나 후속 조치가 필요하시면 언제든지 말씀해 주세요!
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클라우드 인프라 연결
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서버 상태 체크 스크립트 실행
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데이터 수집 및 분석
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보고서 생성
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코딩 없이 완성하는 나만의 서비스
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전문적인 프로그래머가 아니더라도,
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지금 작성 중인 파일에 대해서 코드리뷰 해줘. Python으로 작성했어.
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안녕하세요! 코드 리뷰를 시작하겠습니다.
분석 결과, 코드의 안정성과 효율성을 높일 수 있는 몇 가지 제안을 드립니다:
1. 리스트 컴프리헨션 사용 제안:
현재 코드에서 `for` 루프와 `append`를 사용하여 리스트를 생성하고 있습니다. Python에서는 리스트 컴프리헨션을 사용하면 더 간결하고 빠르게 리스트를 생성할 수 있습니다.

코드 안정성 향상: 'value' 키가 없는 경우에 대한 예외 처리를 추가하여 코드 안정성을 높일 수 있습니다. 예를 들어,
get
메서드를 사용하여 키가 없는 경우에도 오류가 발생하지 않도록 처리할 수 있습니다.


이와 같은 개선을 통해 코드의 가독성, 안정성, 그리고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 추가로 더 궁금한 점이 있으면 언제든지 물어보세요!
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